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教師信息個人照片
姓    名洪日昌性    別  男
出生年月1981.6最終學位博士                  
畢業學校中國科學技術大學
從事專業多媒體職    務學院學術委員會主任
所屬院系計算機與信息學院
所屬科室(研究所)多媒體計算研究所職     稱 教  授
聯系方式
辦公電話
E-mailhongrc dot hfut AT gmail dot com
通訊地址安徽省合肥市屯溪路193號 合肥工業大學計算機與信息學院
郵  編230009
簡    歷

合肥工業大學計算機與信息學院教授,博士生導師,國家基金委“優秀青年科學基金”獲得者ag亚游集团在线娱乐。

學術訪問:

2012
3-9月ag亚游集团在线娱乐ag亚游集团在线娱乐,微軟亞洲研究院“鑄星計劃”訪問學者,合作教授:李世鵬
2013
11-20141月,新加坡國立大學訪問學者ag亚游集团在线娱乐,合作教授:CHUA Tat-Seng
2014
8-11月,美國UTSA計算機系CSC高級訪問學者,合作教授:田奇

學術服務
-期刊:
IEEE Multimedia Magazine (Editor, 2016~)
Neural Processing Letter, Spinger (Editor, 2016~)
Information Sciences,Elsevier (Editor, 2015~)
Signal Processing, Elsevier (Editor, 2015~)

學術服務
-兼職:
ACM SIGMM China Chapter, 
秘書長 (
2014~
研究方向


多媒體內容分析,多媒體問答,信息檢索,社交網絡,推薦系統等方向。



在研項目:
國家基金委“優秀青年科學基金”(主持,61722204
國家基金委重點項目(參與,61722204
安徽省杰出青年科學基金(主持ag亚游集团在线娱乐,1508085J04
國家自然科學基金面上項目(主持,61472116

已結題項目:
科技部863項目 (主持ag亚游集团在线娱乐,2014AA015104
國家自然科學基金面上項目(主持,61172164
教育部新世紀優秀人才(主持ag亚游集团在线娱乐ag亚游集团在线娱乐,NCET-13-0764
科技部973青年科學家項目(參與,2013CB336500)。



教學工作


數字信號處理
多媒體信息處理


獲獎情況

2015年,國家自然科學二等獎
2015
年,
Best Paper Award, ACM ICMR
2015
年,
Best Paper Award,PCM
2015
年ag亚游集团在线娱乐,
IEEE transactions on Multimedia,最佳論文提名獎
2014
年,教育部 科學技術獎(自然科學)二等獎

2010
年ag亚游集团在线娱乐,
Best Paper Award, ACM Multimedia@Florence, Italyag亚游集团在线娱乐,CCF A類會議

主要論著

在多媒體相關領域發表論文100余篇ag亚游集团在线娱乐,其中CCF A類會議大會報告論文18篇(ACM MM, CVPR, ICCV, SIGIR, KDD, IJCAI),IEEE/ACM匯刊40余篇ag亚游集团在线娱乐,SCI期刊論文60余篇ag亚游集团在线娱乐。論文的總引用約5000次,單篇最高他引超過1000次。

近三年代表作:

Fuli Feng, Liqiang Nie, Xiang Wang, Richang Hong, Tat-Seng Chua:
Computational Social Indicators: A Case Study of Chinese University Ranking. SIGIR 2017: 455-464

(
大學排名:
http://unirank.nextcenter.org)

Richang Hong, Lei Li, Junjie Cai, Dapeng Tao, Meng Wang, Qi Tian:
Coherent Semantic-Visual Indexing for Large-Scale Image Retrieval in the Cloud. IEEE Trans. Image Processing 26(9): 4128-4138 (2017)

Richang Hong, Luming Zhang, Dacheng Tao:
Unified Photo Enhancement by Discovering Aesthetic Communities From Flickr. IEEE Trans. Image Processing 25(3): 1124-1135 (2016)

Huayu Li, Yong Ge, Richang Hong, Hengshu Zhu:
Point-of-Interest Recommendations: Learning Potential Check-ins from Friends. KDD 2016: 975-984

Richang Hong, Yang Yang, Meng Wang, Xian-Sheng Hua:
Learning Visual Semantic Relationships for Efficient Visual Retrieval. IEEE Trans. Big Data 1(4): 152-161 (2015)


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