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基于圖像的室內場景三維建模和模擬

發布者:計算機信息發布時間:2019-09-20瀏覽次數:13


報告題目:基于圖像的室內場景三維建模和模擬

報告人:郭延文 教授

單位:南京大學

報告時間:2019923日(周一),下午15:00

報告地點:翡翠湖校區科教樓A座第一會議室(A106


報告摘要

  由于在虛擬現實、游戲娛樂和智慧家居等方面的廣泛應用,室內場景的三維建模受到了學術界和產業界的廣泛關注,本報告將系統介紹近期在室內場景的三維建模和模擬方面取得的系列研究進展,主要包括三方面首先,基于單張圖像數據驅動的室內場景語義建模:基于圖像語義分割,我們根據圖像物體外觀從數據庫自動搜尋相似的三維物體模型,發現圖像分割和模型搜索可以互相促進,兩方面迭代進行能夠得到更精確的建模結果;其次,介紹基于機器學習的室內場景配色和材質推薦方法,從搜集的專業圖像中,可以學習場景中物體的著方案,從而為物體和場景自動推薦顏色及材質;最后,介紹基于上述核心技術研發的軟硬件系統,采用多角度拍照來獲取物體表面材質的小尺度幾何和簡化的BRDF物理屬性,從而用于仿真設計和虛擬現實。


報告人簡介

郭延文,南京大學教授、博導,江蘇省杰出青年科學基金獲得者,南京大學計算機科學與技術系教師、計算機軟件新技術國家重點實驗室核心骨干,南京大學-愛奇藝聯合創新中心執行主任,浙江大學博士、美國伊利諾伊大學香檳分校、香港大學和中文大學訪問學者。主要研究方向為計算機圖形學和虛擬現實、圖像視頻處理和計算機視覺以及人工智能,在包括近20ACM Transactions、IEEE Transactions等頂級期刊上發表論文近100篇,SCI、EI已檢索80余篇、相關研究成果被引用超過1000次,單篇引用過百的有4篇,研究成果獲授權專利近20項。擔任中國圖像圖形學會理事兼科普專委會常務委員、江蘇省計算機學會圖形圖像專委會主任和江蘇省工程師學會虛擬現實專委會主任,ICVRV 2018、CAD&CG 2019等會議PC Chair、ISMAR 2019 Posters Chair,ICCV、CVPRPG等程序委員。


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